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第330章 累鼠（第5页）
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.
2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌
握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯(bayes)公式.
3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌
握计算有关事件概率的方法.
二、随机变量及其分布
随机变量、随机变量分布函数的概念及其性质、离散型随机变量的概率分布、连续型随机变
量的概率密度、常见随机变量的分布、随机变量函数的分布.
考试要求
1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概
率.
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 0-1 分布、二项分布、几何分布、超几何
分布、泊松(poisson)分布及其应用.
3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.
4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，
参数为λ（λ＞0）的指数分布的概率密度.
5.会求随机变量函数的分布.
三、多维随机变量及其分布。
多维随机变量及其分布、二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布、二维连续
型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度、随机变量的独立性和不相关性、常用二
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