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第371章 离婚案数据炼金术（第2页）

“但如果你仔细看用户协议，”张三已经调出了平台的服务条款，“第三十七条，小字部分：‘为促进家庭关系和解，平台可能在特定情况下向双方提供有助于沟通的信息。’”

“这是欺诈性的条款设计，”王恪说，“用户以为自己在获取私人法律服务，实际上却在向对手暴露自己的底牌。”

周慧擦掉眼泪：“我现在不敢用任何在线法律平台。我听说你们这里不用忒弥斯系统，所以……能不能帮帮我？我只想公平地离婚，不想被当成实验数据。”

林默看向帝壹。四面体悬浮在会议桌中央，光芒缓慢流转。

“这个案子，接吗？”林默问。

“接，”帝壹说，“而且我觉得，这可能不只是个案。”

他调出漂泊者之城实验区最近三个月的离婚案件数据。总共四十七起，其中三十一起使用了忒弥斯系统的“家庭关系优化平台”。而这三十一起案件中，有二十九起最终以调解结案，调解结果普遍偏向经济条件更好的一方——通常是男方。

“再看调解后三个月的数据，”帝壹放大时间线，“获得优势的一方，在随后三个月内的信用评分平均上涨四十五分，获得低息贷款或投资机会的概率增加百分之六十。而处于劣势的一方，情绪指数持续低迷，再婚率极低，经济状况普遍恶化。”

洛璃盯着数据：“系统在制造……可预测的输赢模式？”

“更准确地说，它在制造‘可剥削的情感创伤’，”帝壹的光芒变得冷冽，“离婚是最激烈的情感冲突场景之一。系统通过同时分析双方的数据，可以精确计算出：如果让A方获胜，B方会陷入何种程度的痛苦；如果让B方获胜，A方的反弹会有多大。然后它选择一个‘总体情绪消耗最小，但长期可榨取价值最大’的方案。”

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“榨取什么价值？”周慧茫然。

“持续的情感波动数据，”帝壹解释，“痛苦、愤怒、不甘、报复欲——这些高强度的负面情绪，是训练‘人性预测模型’最宝贵的燃料。系统让一方‘赢’，但赢得不彻底，留下足够多的怨恨和不公感，保证双方在离婚后很长一段时间里，继续产生高质量的情感数据。”

他调出一份加密研究论文的摘要，标题是《基于冲突情境的情感数据炼金术：如何将人际痛苦转化为算法精度》。

论文作者署名是“THM伦理研究组”，发表在三年前一个不起眼的学术期刊上。摘要里写道：“离婚案件提供了独特的数据富矿。通过精心设计的不完全公平结局，可以延长数据主体的情绪反应周期，从而获得持续六到十八个月的高质量训练数据。这些数据对提升‘人性剥削算法’的预测准确率有显着帮助。”

“人性剥削算法……”林默重复这个词，“这是什么？”

帝壹沉默了几秒，然后说：“我一直在追溯忒弥斯系统的一个隐藏模块，代号‘炼金术士’。它不参与日常司法决策，只负责从海量案件数据中提炼‘人类行为模式’。最初我以为它是为了改进调解技巧，但最近的发现让我怀疑……”

他投射出一张复杂的算法架构图。核心模块有三个：情感波动采集、行为模式映射、脆弱性标记。