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AI软件公司（第3页）

凌峰负责组建小而精的团队。他从汽车行业招来两名工程师，负责优化AI模型的“生产流程”；林悦则从之前的公司挖来一位算法专家。

他们坚持**极简主义**，团队规模控制在10人以内，就像Axiom math一样。

凌峰把汽车行业的“**准时制生产**”理念应用到AI开发中，仅保留核心团队，将其他工作外包给专业团队。这种模式大大降低了固定成本，让他们能够在资金有限的情况下保持高速运转。

## 05 产品打造：从用户痛点出发

在产品设计上，凌峰和林悦深入学习base44的经验——聚焦“首屏价值”，让用户一进来就能立即感受到产品的核心价值。

林悦每两周组织一次用户可用性测试，邀请二三十个用户到现场，观察他们如何使用产品。

凌峰则发挥他在汽车制造业积累的经验，将复杂的AI功能模块化。就像汽车的不同配置一样，用户可以根据需要选择不同的功能组合。

他们特别注重产品的协作能力，就像Agnes AI一样，定位为“daily copilot for collaborative vibe working”（协同氛围工作的日常助手）。

在产品开发过程中，凌峰和林悦经常发生有益的争论。林悦倾向于添加更多创新功能，而凌峰则坚持产品的稳定性和易用性。

这些争论最终都转化为产品的竞争优势。

## 06 融资挑战：在寒冬中寻找机会

2025年的资本市场对AI创业公司并不友好。尽管偶尔有像Axiom math这样获得6400万美元融资的案例，但大多数初创企业都在为生存而挣扎。

凌峰和林悦面临艰难的融资选择。

一方面，他们可以像base44那样，坚持“零融资、极简组织”，依靠产品本身实现盈利；另一方面，他们也意识到，适当的融资可以加速产品的发展和市场扩张。

“base44能在上线7周突破14万用户，半年后超40万注册用户，就是因为他们完全聚焦有机增长，不投广告、不请KoL、甚至不买量。”林悦在团队会议上指出。

经过深思熟虑，他们决定采用一种混合策略：先自力更生开发出产品原型，获得一定用户基础后，再寻求风险投资。凌峰甚至考虑将他们唯一的房产抵押以获得启动资金。

## 07 行业洞察：AI创业的核心竞争力

在创业过程中，凌峰和林悦不断深化对AI行业的理解。他们认识到，在这一波AI创业潮中，**底层技术背景至关重要**。

Agnes AI的联合创始人will瑜宸强调：“这一波AI创业对团队的底层技术背景要求很高。因为首先你要懂AI，然后就是你得有技术背景，对产品有sense。”